若能将各来源的数据汇聚后应用，数据的价值将会指数级上升。理想很美好，但数据的自由流动常伴随着隐私泄露问题。

有没有一种方法能够在安全合规、保障用户隐私的前提下，使数据在各个企业/机构之间自由流动，并产生应有的价值？

隐私计算或许是一个答案。

隐私计算，广义上是指面向隐私保护的计算系统与技术，涵盖数据的产生、存储、计算、应用、销毁等信息流程全过程，想要达成的效果是使数据在各个环节中“可用不可见”。目前最先落地于金融、医疗等行业。

36氪观察到，约从2018年开始，无论是BAT等大厂，还是成熟的大数据公司，或是初创型科技企业，已接连入局隐私计算。